Wichtige Anwendungsfelder der künstlichen Intelligenz in der Logistik
KI-Lösungen helfen in der Logistik dabei, effizientere Transport- und Distributionsnetzwerke zu schaffen. So werden Routen optimiert, Lagermöglichkeiten verbessert und die verfügbaren Ressourcen optimal eingesetzt.
Innerhalb des Bereichs Predictive Analytics werden so beispielsweise KI-basierte Vorhersagemodelle verwendet, um aussagekräftige Prognosen zu erstellen. Das hilft dabei, Probleme frühzeitig zu erkennen und rechtzeitig einzugreifen.
Auch das Transport-Monitoring wird durch die Unterstützung von künstlicher Intelligenz vereinfacht. Es ermöglicht die Integration von Echtzeit-Daten wie GPS-Tracking, Status-Aktualisierungen, Verkehrsinformationen und Wetterdaten.
Ein weiterer relevanter Bereich, der vom Einsatz künstlicher Intelligenz profitiert, ist die Automatisierung und Robotik. Denn KI-gesteuerte Robotik und automatisierte Systeme ermöglichen die maschinelle Erledigung von einfachen Aufgaben wie Kommissionieren, Verpacken und Warentransport – so werden die menschlichen Mitarbeiter*innen entlastet und können sich den Themen zuwenden, die nicht von Maschinen übernommen werden können.
Auch das Bestandsmanagement wird durch den Einsatz künstlicher Intelligenz verbessert. Es werden Engpässe und Überbestände vermieden und eine optimierte Organisation des Lagers ermöglicht.
So wird das gesamte Supply Chain Management (SCM) positiv von KI-Lösungen beeinflusst. Denn es werden möglichst präzise Prognosen zur erwartbaren Nachfrage und Auslastung erstellt, optimale Lieferprozesse berechnet und die Risiken entlang der Lieferkette identifiziert und bewertet.
Der Einfluss der künstlichen Intelligenz auf die Logistik wird auch im folgenden Interview mit Sabrina Strätz von EIKONA Logistics thematisiert.
EIKONA Logistics hat Ihren Sitz in Volkach und entwickelt seit dem Jahr 2001 Lösungen für Logistikdienstleister, Handels- und Industrieunternehmen, die Menschen und Unternehmen verbinden. Enterprise-Plattformen für Speditions- und Logistiknetzwerke sowie Konzerne und die EIKONA Logistics Cloud mit Modulen für die Schritt-für-Schritt-Unterstützung logistischer Prozesse: von der Auftragserfassung (EIKONA Order Management) über die Sendungsverfolgung (EIKONA Track and Trace) und Avisierung (EIKONA Avisierung) bis hin zur visuellen Zustellinformation (EIKONA Map and ETA) verbinden diese Module alle Beteiligten zu Lieferketten, die einfach und effizient funktionieren. Aktuell umfasst die EIKONA Logistics Cloud 18 innovative und intelligente Module, die sich flexibel kombinieren und skalieren lassen – entwickelt mit technologischer Kompetenz und Branchenexpertise. Als IT-Managed Services Provider stellt EIKONA Logistics dazu auch die geeignete Infrastruktur: Von mobilen Datenendgeräten (MDE) für die Kommissionierung, den Umschlag und die Zustellung von Gütern; Clients, Laptops sowie virtuelle Desktops; Server- und Netzwerktechnik sowie das gesamte Gerätemanagement.
In welchen Bereichen der Logistik kann künstliche Intelligenz am besten unterstützen?
Im Bereich der Echtzeitdatenerfassung und der Analyse großer Datenmengen – das ist für viele Abschnitte entlang der Lieferkette relevant. KI-Technologie hilft im Prinzip dabei, ständig Optionen zur Verbesserung zu finden. So unterstützt sie beispielsweise beim Erstellen von Prognosen zur künftigen Auslastung, bei der Echtzeit-Optimierung von Routen (Umfahrungen, etc.) oder dem Hofmanagement. Hier kann ein*e Fahrer*in seine*ihre erwartete Ankunftszeit (ETA) angeben – bei einer entsprechend hohen Auslastung an der Umschlagstelle wird dem*der Fahrer*in die Empfehlung ausgesprochen, eine Lenkzeitunterbrechung durchzuführen und zu einem späteren Zeitpunkt das Logistikzentrum aufzusuchen. Das Hofmanagement wird durch Digitalisierungsprozesse insgesamt deutlich erleichtert, so dass sämtliche Abläufe besser nachverfolgt werden können. Das beinhaltet beispielsweise die automatisierte Auslesung von Kfz-Kennzeichen, die Nachverfolgung der Lkw via Time Stamps und weitere ähnliche Aufgaben.
Welche KI-Technologien werden von der EIKONA AG (im Bereich Logistik) genutzt?
Deep Learning, ein maschinelles Lernverfahren, das auf tieferen neuronalen Netzwerkarchitekturen basiert und komplexe Muster in Daten erlernen kann, ist in all unseren Systemen integriert.
Was sind konkrete Auswirkungen der Implementierung von KI-unterstützten Systemen in der Logistik?
Ein großes Ziel der KI in der Logistik ist es, Aufgaben wirtschaftlicher und ressourcenschonender zu lösen. Zudem wird eine verbesserte Ökobilanz aufgrund von optimierten Wegrouten und Lagerprozessen herbeigeführt. Außerdem gibt es bessere Planungsmöglichkeiten durch zuverlässige Prognosen in Bezug auf Auslastung, zu erwartende Ankunft und weitere relevante Faktoren.
Ist das Thema Datenschutz in diesem Anwendungsgebiet auch relevant und wie kann dieser sichergestellt werden?
Ja, das Thema ist äußerst relevant und hat bei EIKONA Logistics einen hohen Stellenwert. Der Datenschutz sollte bestenfalls professionell gesichert werden, weil die Anforderungen immer komplexer werden. Hier bilden wir nicht nur unsere Kund*innen, sondern auch uns selbst immer weiter und sind nach ISO 9001 zertifiziert. EIKONA Logistics bietet eine Datenschutzberatung an (Datenschutzprüfung, operative Prüfung und IT-Prüfung) und übernimmt auf Wunsch auch den gesamten Bereich, damit Unternehmen sich auf ihre Kernthemen konzentrieren können.
Welche Anforderungen müssen (Logistik)unternehmen erfüllen, damit sie durch KI unterstützte Lagerverwaltungssysteme nutzen können?
In erster Linie müssen die Unternehmen hierfür digitalisiert sein. Außerdem ist eine gute WLAN-Abdeckung wichtig, damit beispielsweise die mobilen Endgeräte im Lager miteinander kommunizieren und Daten senden sowie empfangen können. Wichtig ist also auch, dass Datenintegrationsmodule genutzt werden, um Daten von sämtlichen Beteiligten entlang der Lieferkette nutzen zu können. Außerdem ist es empfehlenswert, Back-up-Pläne/Notfallszenarien zu entwickeln, also eine abgesicherte Serverstruktur (z.B. Cloud-Services) zu nutzen, damit die digitalen Daten gesichert sind.
Welche Kosten können durch die Implementierung von KI-Logistiklösungen eingespart werden?
Das ist immer abhängig vom jeweiligen Projekt und vom Umfang der implementierten Lösungen, aber Wirtschaftlichkeit und Effizienz sind neben der Schonung von Ressourcen und der Entlastung der Mitarbeiter*innen das Hauptanliegen von KI-Implementierungen.
Gibt es spezielle Trends und Entwicklungen rund um den Einsatz von KI in der Logistikbranche, die Sie als besonders relevant in der Zukunft einstufen?
Eine hauptsächliche Entwicklung ist es, den Menschen zu entlasten, wo es geht und so wieder Platz für die Prozesse schaffen, in denen der Mensch gebraucht wird. (Stichwort: Datenbrillen, die bei der Kommissionierung helfen und intelligente Sortierroboter). Auch die Lagerautomatisierung wird immer relevanter werden, denn durch intelligente Artikellagerung und automatische Kommissionierung wird KI hier Großes leisten können. Durch die Bank weg im Kommen ist auch der Trend, Daten konsequent zu analysieren und verstärkt zu nutzen, um aussagekräftige Prognosen zu erstellen und besser zu planen.
Quelle: https://www.forbes.com/advisor/business/software/ai-in-business/#:~:text=Businesses%20Are%20Using%20AI%20To%20Improve%20the%20Customer%20Experience&text=According%20to%20the%20Forbes%20Advisor%20survey%2C%2073%25%20of%20businesses%20use,services%2C%20such%20as%20product%20recommendations
